有毒化学品与大多数工作场所危害性防护不同。
在大多数危害会立即产生影响并且不可能错过（例如绊倒在乱放的电线上或从脚手架上掉下来）的情况下，有毒化学品可能没有立即的影响——甚至可能导致皮肤污染，而工人却没有意识到。
更复杂的是：全球正在使用的化学品有数千种（《化学品生产商名录》列出了超过21,500种），每种化学品都有其独特的形态和毒性水平，而且对于可能的长期影响，人们的认识尚不明确或有限。长期后果可能是灾难性的：癌症、器官损伤、生育影响等等。对于负责人员防护的EHS专业人员来说，有毒化学品带来了一场完美的风暴。
“毒性”可以定义为可能造成伤害的污染物的体积或浓度。在所有这些不确定性中，有一点是明确的：虽然许多化学品的毒性水平相对较低，但许多化学品具有剧毒。换句话说，少量也可能有害。
为有毒化学品选择个人防护装备
再加上一个简单的事实，这个事实既令人不安又不可避免：全球工人最常用的化学防护服配置是带头罩的连体服。这种PPE组合不能提供完全密封以防止泄漏。即使与其他PPE（如面罩和手套）组合使用，也几乎不可避免地会在防护服内部产生低水平的向内泄漏，特别是对于在正常温度下容易汽化的化学品。避免这种情况的唯一可靠方法是穿戴完全气密的防护服，但这通常超出了许多企业的预算。
因此，对于负责为工人选择化学防护服的安全专业人员来说，重要的是要掌握相关资源，以了解可能造成危害的化学品污染程度（“毒性水平”或“TL”），以及随着时间的推移，有多少化学品可能进入防护服内部（向内泄漏）。有了这些知识，就可以计算出安全穿着时间，即工人应保持在潜在暴露环境中的最长时间。
因此，在进行风险评估时，有哪些信息表明不同化学品的毒性水平？
保护性措施标准的制定
当为计划应对危险化学品不受控制释放的组织制定支持计划时，美国能源部下属的美国紧急事务管理局面临着这个问题。这是与国家核安全管理局相关的开发工作的一部分。
答案以防护行动标准或 PAC 的形式出现。最初于 20 世纪 80 年代开发，它采用了一个包含 3,000 多种化学品的开放数据库的形式，定义了每立方米体积 (mg/m3) 或百万分之几 (ppm) 的浓度，这些浓度可能会导致不同程度的危害：
PAC 1：可能只会导致短暂或暂时影响的水平
PAC 2：可能导致永久影响的水平
PAC 3：可能导致死亡的水平
PAC 如何使用？
PACs本身在确定合适的化学防护服方面的作用有限，但它们确实为化学品的相对毒性提供了指导，并使专业人员能够为涉及危险化学品释放的事故制定响应计划。目前，美国各地的安全和民防组织都在广泛使用它们。例如，Office of Response and Restoration在发生危险化学品释放事件时，使用PACs来定义不同的威胁区域。
《紧急暴露限值方法和实践的 DEO 手册》描述了管理事故响应的基本组成部分：
- 化学物质的识别
- 释放量
- 浓度
- 暴露的持续时间
- 暴露人群的特征
- 影响暴露的环境因素，如风力和风向、温度等。
同样，有效管理工作场所中有毒化学品的暴露，以及选择和管理适当的个人防护装备，都需要基本信息：
- 化学物质的识别
- 其毒性——需要多少才能造成伤害
- 可能的暴露程度（用化学防护服的术语来说，有多少可能进入防护服内部，无论是通过面料的渗透还是通过与其他 PPE 磨损的间隙的渗透）
- 任何其他影响因素，例如温度，都可能影响渗透和汽化
利用这些信息，可以计算安全穿着时间——工人应在特定化学防护服中暴露于化学物质的最大时间。 挑战在于获取信息、毒性水平、可能的向内泄漏以及温度等因素的影响。
PermaSure解决方案
PermaSure是雷克兰（LAKELAND）消防与安全公司使用的一种工具，旨在为我们的化学防护服用户提供有关安全穿着时间的详细信息，这些信息与化学品有关，以及根据特定应用条件可以安全穿着多长时间。
因此，虽然 PAC 对于用户直接识别合适的化学防护服的价值有限，但它们提供了用于 PermaSure 的关键数据，以帮助确定安全穿着时间，即穿着者应保持在潜在暴露中的最长时间。 这为安全经理提供了任务管理的现实指南，在有毒化学品构成危害性防护的情况下，使劳动者能够比其他方式更有把握地保持安全。
PAC 是使用特定的数据层次结构开发的。要了解有关这些来源的更多详细信息，请继续阅读。
关于保护性行动标准的更多信息
PAC 是 PermaSure 中使用的毒性限值的来源，它是由三个关键数据源的层次结构开发的：
- AEGLs（急性暴露指导水平）
- ERPGs（应急响应计划指南）
- TEEL（临时紧急接触限值）
每个数据集都确定了三个相似的毒性阈值等级：–
- 第 1 级：暂时性、非致残性影响
- 第 2 级：致残（逃生障碍）或永久性影响
- 第 3 级：危及生命的影响阈值
在某些情况下，一种化学物质在三个数据集中的两个或更多数据集中都有阈值，而且并不总是相同的。那么，如何解决这些冲突，以创建一个综合数据库呢？
答案是根据其来源和组装方式，从每个数据中选择根据其相对已知有效性的数据。
AEGLs 是最准确的毒性数据来源。它们由美国环境保护署制作，并且基于针对一般人群（包括敏感个体）的可靠的、经过同行评审的实验数据。截至2018年的更新，约有185种化学品具有已确认的AEGL，另有71种具有临时AEGL，还有14种具有拟议或“持有”AEGL。
ERGPs 被认为是下一个最有效的。这些是由美国工业卫生协会制作的，并为一系列源数据编制。在 2022 年的上次更新中，大约有 145 种化学品具有 EGRP。
最常用的化学品包含在 AEGL 和 ERPG 列表中。但是，认识到该列表在某种程度上是有限的。美国能源部下属的 SCAPA（后果评估和保护行动小组委员会）开发了第三个数据来源 TEEL。
TEEL是根据使用现有数据而非特定研究（如 AEGL 和 ERGPs）的方法得出的，因此被认为不如其他两种方法，但仍可提供基于数据的有用毒性信息。您可以在此处的 DOE 指南中了解有关 TEEL 的制定和使用的更多信息。
根据毒性数据的产生方式进行的判断，AEGL 包含最佳可用数据，ERPG 是第二好的，TEEL 是第三好的。 鉴于某些化学品在这些来源中的两个或多个中重复出现，并且并非总是具有相同的值，为了将这三个组合成一个，PAC 数据库的编译使用以下规则：
- 对于有ERPG的化学品，使用这些值。
- 如果没有ERPG值，则使用AEGL值。
- 如果ERPG和AEGL值均不可用，则使用TEEL值
因此，实际上，PAC 数据库（PermaSure 工具中使用的基本数据，作为评估化学毒性和安全穿着时间的基础）将所有这三个来源组合在一起，因此代表了超过 3,000 种化学品的化学毒性方面可用的最佳知识数据库。
我们的PermaSure安全穿着时间评估工具根据特定应用的参数和使用基于PAC数据库值的毒性数据，为用户提供有关我们的化学防护服安全穿着时间的详细信息。
